Optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) tehnoloģija ir efektīvs biznesa process, kas ietaupa laiku, izmaksas un citus resursus, izmantojot automatizētas datu ieguves un uzglabāšanas iespējas.
Optiskā rakstzīmju atpazīšana (OCR) dažkārt tiek saukta par teksta atpazīšanu. OCR programma izvelk un atkārtoti izmanto datus no skenētiem dokumentiem, kameras attēliem un tikai attēlu PDF failiem. OCR programmatūra izdala burtus uz attēla, liek tos vārdos un pēc tam saliek vārdus teikumos, tādējādi nodrošinot piekļuvi oriģinālajam saturam un tā rediģēšanu. Tas arī novērš vajadzību pēc manuālas datu ievades.
OCR sistēmas izmanto aparatūras un programmatūras kombināciju, lai fiziskus drukātus dokumentus pārvērstu mašīnlasāmā tekstā. Aparatūra — piemēram, optiskais skeneris vai specializētā shēma — kopē vai nolasa tekstu, pēc tam programmatūra parasti apstrādā uzlaboto apstrādi.
OCR programmatūra var izmantot mākslīgā intelekta (AI) priekšrocības, lai ieviestu progresīvākas intelektuālās rakstzīmju atpazīšanas (ICR) metodes, piemēram, valodu vai rokraksta stilu identificēšanu. OCR process visbiežāk tiek izmantots, lai drukātos juridiskos vai vēsturiskos dokumentus pārvērstu PDF dokumentos, lai lietotāji varētu rediģēt, formatēt un meklēt dokumentus tā, it kā tie būtu izveidoti ar tekstapstrādes programmu.
Tiek atbalstītas šādas PDF OCR valodas: angļu, vācu, franču, itāļu, spāņu, portugāļu, holandiešu, zviedru, indonēziešu, ķīniešu (vienkāršotā un tradicionālā), japāņu, korejiešu, vjetnamiešu, turku, krievu, taju, poļu, arābu utt.
Optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) tehnoloģijas galvenā priekšrocība ir tā, ka tā vienkāršo datu ievades procesu, radot vienkāršu teksta meklēšanu, rediģēšanu un glabāšanu. OCR ļauj uzņēmumiem un privātpersonām saglabāt failus savos datoros, klēpjdatoros un citās ierīcēs, nodrošinot pastāvīgu piekļuvi visai dokumentācijai. Optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) tehnoloģijas galvenā priekšrocība ir tā, ka tā vienkāršo datu ievades procesu, radot vieglu teksta meklēšanu, Rediģēšana un glabāšana. OCR ļauj uzņēmumiem un privātpersonām saglabāt failus savos datoros, klēpjdatoros un citās ierīcēs, nodrošinot pastāvīgu piekļuvi visai dokumentācijai.
OCR tehnoloģijas izmantošanas priekšrocības ir šādas:
Samaziniet Izmaksas
Paātrināt darbplūsmas
Automatizējiet dokumentu maršrutēšanu un satura apstrādi
Centralizējiet un aizsargājiet datus (nav ugunsgrēku, ielaušanās vai dokumentu pazušanas aizmugurējās glabātuvēs)
Uzlabojiet pakalpojumus, nodrošinot darbiniekiem visjaunāko un precīzāko informāciju
Vispazīstamākais optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) izmantošanas gadījums ir drukātu papīra dokumentu pārvēršana mašīnlasāmos teksta dokumentos. Kad skenētam papīra dokumentam tiek veikta OCR apstrāde, dokumenta tekstu var rediģēt, izmantojot tekstapstrādes programmu, piemēram, Microsoft Word vai Google dokumentus.
OCR bieži tiek izmantota kā slēpta tehnoloģija, kas mūsu ikdienas dzīvē nodrošina daudzas labi zināmas sistēmas un pakalpojumus. Svarīgi — bet mazāk zināmi — OCR tehnoloģiju izmantošanas gadījumi ietver datu ievades automatizāciju, palīdzību neredzīgiem un vājredzīgiem cilvēkiem un dokumentu indeksēšanu meklētājprogrammām, piemēram, pases, numura zīmes, rēķini, bankas izraksti, vizītkartes un automātiskā numura zīmju atpazīšana. .
OCR ļauj optimizēt lielo datu modelēšanu, pārvēršot papīra un skenētus attēlu dokumentus mašīnlasāmos PDF failos, kuros var meklēt. Vērtīgas informācijas apstrādi un izgūšanu nevar automatizēt, vispirms neizmantojot OCR dokumentos, kur vēl nav teksta slāņu.
Izmantojot OCR teksta atpazīšanu, skenētos dokumentus var integrēt lielo datu sistēmā, kas tagad spēj nolasīt klientu datus no bankas izrakstiem, līgumiem un citiem svarīgiem drukātiem dokumentiem. Tā vietā, lai darbinieki pārbaudītu neskaitāmus attēlu dokumentus un manuāli ievadītu ievades datus automatizētā lielo datu apstrādes darbplūsmā, organizācijas var izmantot OCR, lai automatizētu datu ieguves ievades posmā. OCR programmatūra var identificēt attēlu attēlā, izvilkt tekstu attēlos, saglabāt teksta failu un atbalstīt Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf un citus formātus.
