iLoveOCR V4.0 versija
Izvēlēties valodu
Cenu plāni

Pacientu ierakstu digitalizācija.

Medicīnas pārvaldības rekonstrukcija. Balstīts uz VLM, dziļi atpazīst papīra ierakstus un rokraksta receptes, nodrošinot augstas precizitātes strukturētu pacientu arhīvu.

Atbalsta 80+ formātus

VELCIET FAILUS ŠEIT

Viesis: Pamata | 2MB Limits
Reģistrējieties, lai atbloķētu grupas OCR
Atlaidiet, lai atpazītu
Valoda Automātiska valoda

Izvēlēties OCR valodu

Atbalsta 110+ valodas

Izvades formāts Excel (.xlsx) Pamata ieguve . Bez tabulu struktūras
Word (.docx) Pamata · Tikai teksts
Excel (.xlsx) Pamata ieguve · Bez tabulu struktūras
Teksta fails (.txt) Vienkāršs teksts · Augsta saderība
Tikai Pro AI sērijveida OCR un apvienošana
Word (.docx) Augstas precizitātes izkārtojums
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Finanšu līmeņa izlīdzināšana
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Dinamiskā slaidu pārbūve
Standarta Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Kindle · Automātiskā tīrīšana
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Virsrakstu noteikšana
Standarta Pro Ultra
Enterprise AI dzinis
Meklējams PDF (divslāņu) VLM dzinis · Teksta slānis · GPU prioritāte
Ultra Ultra
PRO
AI uzlabošana Izkārtojuma analīze
VLM-Powered Medical Record OCR

No papīra vēstures
uz elektronisko veselības karti

Izmantojot AI pacientu ierakstu atpazīšanas dzinēju, precīzi iegūstiet anamnēzi un receptes, pārvēršot tos strukturētos EHR datos. Automatizēta arhivēšana bez manuālas pārrakstīšanas.

User User User
1.2K+
4.9/5

Uzticas 1,223 lietotāji

INFO
Patient ID: REF-2026-001
IDENTIFIED
NOTE
Handwritten Clinical Notes
STATUS
Syncing to EHR System
COMPLETED

Augstas kvalitātes
Ierakstu digitalizācija

iLoveOCR analizē rokrakstu un medicīnisko izkārtojumu. Ar VLM mēs atjaunojam pacientu piezīmju un recepšu detaļas. Digitālie ieraksti ir gatavi integrācijai slimnīcu EHR sistēmās.

Digitalizēt medicīnas ierakstus

Atbalsta globālus medicīnas veidlapu formātus, nodrošinot automatizētu papīra dokumentu konvertēšanu.

RECORDS
Healthcare Hub

Medicīnas digitalizācija
Biežāk uzdotie jautājumi.

Ceļvedis par rokraksta atpazīšanu, masveida skenēšanu un medicīnas datu drošību.

01 Kā nodrošināt rokraksta recepšu un ierakstu atpazīšanas precizitāti?

Mūsu AI ir apmācīts medicīnas scenārijiem: HTR tehnoloģija koriģē ārstu rokrakstu, pielāgo medicīnas terminoloģiju un automātiski klasificē diagnozes, zāļu nosaukumus un devas.

02 Vai tiek atbalstīta daudzlapu papīra medicīnas ierakstu apvienošana?

Jā. iLoveOCR var apstrādāt simtiem lapu pacientu ierakstu, automātiski kārtojot tos pēc ID vai laika skalas, radot vienotu elektronisko vēsturi.

03 Kā tiek nodrošināta pacientu privātuma un medicīnisko datu drošība?

Mēs ievērojam drošības protokolus. Pēc digitalizācijas pabeigšanas visi kešatmiņas dati tiek fiziski dzēsti. Mēs neuzglabājam medicīniskos datus, garantējot automatizētu datu drošību.